SQL) GROUP BY절, HAVING절 - 그룹화하기

 이 게시글은 이틀 동안 DataCamp의 Introduction to SQL 코스의 내용을 제가 기억할 수 있도록 정리한 것으로, 아주 기초적인 내용으로 구성되어 있습니다.

GROUP BY

 SQL에서는 GROUP BY절을 통해 그룹화된 정보를 도출해낼 수 있다. 'GROUP BY 그룹화 조건이 되는 컬럼명'의 형태로 사용된다. 아래의 쿼리를 실행하면 각 성별에 따른 직원 수를 조회할 수 있다.

SELECT sex, count(*) FROM employees GROUP BY sex;

 

 * SELECT 절에서 GROUP BY 절에 사용하지 않은 컬럼을 사용하려고 하면 오류를 발생시킨다.

ex. 개봉 연도별 영화의 개봉 연도와 그 해에 개봉한 영화의 개수 조회

SELECT release_year, COUNT(*) FROM films GROUP BY release_year;

 

ex. 개봉 연도별 영화의 개봉 연도와 평균 상영시간 조회

SELECT release_year, AVG(duration) FROM films GROUP BY release_year;

 

ex. 개봉 연도별 영화의 개봉 연도와 최대 예산 조회

SELECT release_year, MAX(budget) FROM films GROUP BY release_year;

 

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GROUP BY 절과 ORDER BY 절 함께 사용하기

 ORDER BY절은 항상 SQL문의 가장 마지막에 위치한다. 이 때, 그룹화되어 계산되지 않은 값은 정렬될 수 없다.

 

ex. 개봉 연도별 가장 낮은 수익 조회

SELECT release_year, MIN(gross) FROM films GROUP BY release_year;

 

ex. 언어별 총 수익

SELECT language, SUM(gross) FROM films GROUP BY language;

 

ex. 개봉 연도 및 국가별로 개봉 연도, 국가, 영화 제작에 사용된 최고 예산를 개봉 연도, 국가 순으로 정렬

SELECT release_year, country, MAX(budget) 
FROM films 
GROUP BY release_year, country 
ORDER BY release_year, country;

 

ex. 개봉 연도 및 국가별로 국가, 개봉 연도, 최저 수익을 국가별, 개봉 연도 순으로 정렬

SELECT country, release_year, MIN(gross) 
FROM films 
GROUP BY release_year, country 
ORDER BY country, release_year;

 

GROUP BY의 순서는 상관없이 ORDER BY 순으로 분류됨

 

HAVING절을 이용해 그룹 조건 지정하기

 GROUP BY절을 통해 그룹화한 결과 중 조건에 해당하는 결과만 조회할 때 HAVING절을 사용한다.

ex. 개봉 영화가 200개 초과인 연도(해)의 개수 조회

SELECT COUNT(*) 
FROM (SELECT release_year FROM films GROUP BY release_year HAVING COUNT(*) > 200) AS RESULT;

 * 서브 쿼리를 FROM절에 사용할 경우는 특별히 인라인 뷰라고 하며, 쿼리가 실행될 때만 사용되는 임시 뷰다. 인라인 뷰를 사용할 때  주의할 점은 해당 서브쿼리(인라인 뷰)에 대한 별칭을 꼭 명시해줘야 한다는 것이다.

 * GROUP BY절에서는 SELECT문과 달리 별칭 사용 불가(ORDER BY절 등 다른 곳에서는 사용 가능)

 

ex. 1990년 이후에 나온 영화들에 한해 개봉 연도별 개봉 연도와 평균 예산, 평균 수익을 조회. 이 때 평균 예산이 6000만(원) 이상인 개봉 연도들만 가져온다. 

SELECT release_year, AVG(budget) AS avg_budget, AVG(gross) AS avg_gross
FROM films
WHERE release_year > 1990
GROUP BY release_year
HAVING AVG(budget) > 60000000;