SQL) OUTER JOIN

 사실 DataCamp를 통해 SQL Fundamentals 과정을 따라가면서 추가적인 결제가 필요한 상황에 마주하게 됐다. 고민 끝에 이전에 결제해두었던 패스트캠퍼스의 SQL/DB 올인원 패키지 강좌를 수강하는 것으로 대체하여 진행하기로 하였다. 그 과정에서 해당 강의가 SQL 실습을 위해 사용하는 PostgreSQL을 설치하게 되었다.

 강의는 SELECT문의 기초부터 시작하지만 이의 내용들은 기존에 작성했던 글에 내용을 추가하는 방식으로 진행하고, JOIN에 대한 부분부터 새로 글을 작성하려 한다.

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OUTER JOIN

 특정 컬럼을 기준으로 매칭된 집합을 출력하지만 한 쪽의 집합은 모두 출력하고 다른 한쪽의 집합은 매칭되는 컬럼의 값만을 출력한다. OUTER JOIN은 대표적으로 LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN으로 나뉘어진다.

 쿼리를 작성할 시, INNER JOIN과 달리 OUTER JOIN에서는 OUTER를 생략하고 LEFT/RIGHT/FULL JOIN으로 표기 가능하다.

LEFT OUTER JOIN

 LEFT JOIN은 왼쪽의 테이블의 데이터가 모두 출력되고 오른쪽 테이블은 왼쪽 테이블 데이터와 매칭되는 데이터만 출력된다. 

 각각 id, fruit 컬럼을 가지는 basket_a, basket_b 테이블을 LEFT JOIN한 결과이다.

basket_b(B)의 데이터는 basket_a(A) 테이블에 매칭되는 값만 조회된다.

SELECT 
	a.id id_a, a.fruit fruit_a, 
	b.id id_b, b.fruit fruit_b
FROM basket_a a 
LEFT JOIN basket_b b 
ON a.fruit = b.fruit;

 

LEFT OUTER JOIN (LEFT ONLY)

 현재 두 개의 컬럼을 가지고 있는 basket_a와 basket_b에서, 둘을 LEFT JOIN할 때, basket_a 테이블에만 있는 데이터를 조회하기 위해서는 basket_b 테이블의 정보가 null인 데이터를 찾으면 된다. (과일명으로 조인하고 있기 때문에 basket_a 테이블에만 있는 과일명들이 조회된다.)

basket_b(B)과 겹치는 데이터는 제외된다.

SELECT 
	a.id id_a, a.fruit fruit_a, 
	b.id id_b, b.fruit fruit_b
FROM basket_a a 
LEFT JOIN basket_b b 
ON a.fruit = b.fruit
WHERE b.id IS NULL;

 

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RIGHT OUTER JOIN

 RIGHT JOIN은 반대로 오른쪽의 데이터가 모두 출력되고 왼쪽 테이블은 오른쪽 테이블 데이터와 매칭되는 데이터만 출력된다. 

basket_a(A)의 데이터는 basket_b(B) 테이블에 매칭되는 값만 조회된다.

SELECT 
	a.id id_a, a.fruit fruit_a, 
	b.id id_b, b.fruit fruit_b
FROM basket_a a 
RIGHT JOIN basket_b b 
ON a.fruit = b.fruit;

 

RIGHT OUTER JOIN (RIGHT ONLY)

 위의 LEFT JOIN과 마찬가지로, 두 테이블을 RIGHT JOIN할 때, 오른쪽 테이블에만 있는 데이터를 조회하기 위해서는 왼쪽 테이블의 정보가 null인 데이터를 찾으면 된다.

basket_a(A)와 겹치는 데이터는 제외된다.

SELECT 
	a.id id_a, a.fruit fruit_a, 
	b.id id_b, b.fruit fruit_b
FROM basket_a a 
RIGHT JOIN basket_b b 
ON a.fruit = b.fruit
WHERE a.id IS NULL;

 

FULL OUTER JOIN

 FULL JOIN은 양 쪽 테이블의 데이터 모두를 출력한다. 즉, INNER/LEFT/RIGHT가 모두 합쳐진 형태라고 할 수 있다.

 

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CROSS JOIN

 Cartesian Product 라고도 하며, 조인되는 두 테이블에서의 곱집합을 반환한다. 예를 들어 A 테이블의 레코드가 2개, B 테이블의 레코드가 2개 있다면 모든 데이터들이 매칭될 수 있는 경우의 수는 4개다. 따라서 각 데이터가 매칭되는 모든 경우인 네 가지 데이터를 출력하게 된다.

 

 

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NATURAL JOIN

 특정 테이블의 같은 이름을 가진 컬럼 간의 조인집합을 출력한다. 즉, 컬럼명이 같을 때 자연스럽게 조인되는 형태이다.